Bạn đang xem: Python làm được gì? – 5 ứng dụng phổ biến của Python Tại DongnaiArt

Python là ngôn ngữ được yêu thích nhất thế giới. Tại sao lại thế? Python làm được gì? Với Python, bạn có thể xây dựng rất nhiều thứ cho riêng mình. Từ những công cụ hỗ trợ đơn giản đến những phần mềm học máy phức tạp, tất cả có trong Python.

Nếu muốn hiểu rõ hơn, hãy cùng Got It tìm hiểu 5 ứng dụng cực kỳ đặc biệt của Python thông qua bài viết này nhé!

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình cực kỳ phổ biến với các lập trình viên. Viết phần mềm tự động bằng Python cực kỳ đơn giản và thú vị.

Một số những ứng dụng phổ biến của Python là:

• Xây dựng những chú bot
• Trích xuất dữ liệu từ trang web (web scrapping)
• Học máy (machine learning), hình hoá dữ liệu (data visualization), phân tích dữ liệu (data analysis)
• Xây dựng trang web với các framework như Django và Flask
• Phát triển game với Pygame
• Phát triển ứng dụng điện thoại với các framework như Kivy

Trong bài viết này, Got It sẽ chia sẻ với bạn 5 ứng dụng nổi bật nhất của Python cùng một số thư viện hỗ trợ. Tìm hiểu xong, biết đâu bạn sẽ có nhiều động lực để học Python hơn đó!

1. Python làm được gì? – Phát triển trang web

Python có những framework hỗ trợ cho việc phát triển web rất hiệu quả như Django hay Flask. Nó có thể được sử dụng để xây dựng các server-side web application và dễ dàng tích hợp với bất kỳ hệ thống frontend nào.

Thông thường, các nhà phát triển phần mềm sẽ dùng JavaScript cho phần frontend và Python để phát triển hệ thống vận hành server-side. Python không được sử dụng trực tiếp trong các browser.

Xem Thêm : Phân biệt Chef và Chief trong tiếng Anh

Django là một trong những web framework nổi bật nhất của Python. Những framework này mang tới cho bạn một “hộp thần kỳ” với các cấu trúc có sẵn, hệ thống hỗ trợ tương tác dữ liệu,… Nếu bạn muốn bắt đầu với một hệ thống đơn hơn – bạn có thể thử Flask.

Ngoài ra, Python có một lượng lớn các thư viện giúp phát triển Web. Bạn có thể tham khảo:

• Requests
• Pillow

Một số nguồn tham khảo khác có thể giúp bạn phát triển Web với Python:

• Educative Blog
• Web application from scratch

2. Tự động hoá và Scripting cùng Python

Nếu như bạn là một kỹ sư phần mềm, đôi khi bạn sẽ lười nhác và muốn tự động hoá hầu hết mọi thứ, phải không?

Đừng lo lắng, Python sẵn sàng giúp bạn. Có cả tấn những điều bạn có thể tự động hoá chỉ với 4 – 5 dòng code. Từ việc thiết lập các reminder đến việc down các video youtube yêu thích, bạn có thể làm tất cả với một ít dòng code trong Python.

Một số những script và package có sẵn bạn có thể sử dụng là:

• A-Z of useful python tricks
• Awesome Python scripts
• Files deletion
• HTTP/2 test

3. Python làm được gì? – Xây dựng game

Python giúp việc phát triẻn game trở nên “dễ thở” hơn. Thư viện Pygame cực kỳ hữu ích. Nó hỗ trợ xây dựng hình hoạ, âm nhạc, âm thanh, video và các dự án đa phương tiện. Bạn có thể tạo ra các game cross-platfrom sử dụng Kivy, ứng dụng chạy tren cả Windows, Mac, Linux, Android và iOS.

Một số nguồn tư liệu tham khảo để xây dựng game với Python là:

• Freecodecamp tutorials
• Raywenderlich tutorials

4. Trích xuất dữ liệu web với Python

Xem Thêm : Các Adam Khoo : Tiểu sử, Thời niên thiếu, Sự nghiệp & Thành Tựu

Ở thời đại phát triển của khoa học dữ liệu, bạn hẳn nhìn thấy dữ liệu ở khắp mọi nơi. Nếu như bạn có thể tiếp cận với các dữ liệu web cực kỳ dễ dàng thì sao? Đó là điều Python có thể giúp bạn, với các thư viện cực kỳ “ngầu”.

Dữ liệu trên web không được cấu trúc cụ thể. Do đó, việc trích xuất sẽ khá khó khăn. Tuy nhiên, sử dụng Python, bạn có thể thu thập các dữ liệu đó và xử lý chúng. Thậm chí, với Python, việc vận hành phân tích các dữ liệu này không còn là trở ngại lớn.

Các thư viện hướng dẫn trích xuất dữ liệu bạn nên quan tâm là:

• Beautiful Soup
• Scrapy

5. Khoa học dữ liệu và Học máy cùng Python

Khoa học dữ liệu và Học máy là những chủ đề nhận được sự quan tâm lớn nhất hiện nay. Những công nghệ này là công nghệ của khoa học máy tính tương lai.

Python cực kỳ phù hợp với việc vận dụng dữ liệu, phân tích và triển khai những algorithm phức tạp. Thu thập và hình hoá dữ liệu được thực hiện dễ dàng với những function cơ bản hoặc vài dòng code sử dụng các thư viện Python.

Python hỗ trợ xây dựng những ứng dụng cần công nghệ học máy hay cần sử dụng nhiều dữ liệu. Các số thư viện Python nổi bật sẽ phụ trợ cho bạn bao gồm:

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn

Chỉ với 20 – 40 dòng code với Python, bạn đã có thể xây dựng các model machine learning phức tạp. Bạn có thể tham khảo thêm video tutorial này để hiểu Python có thể hình hoá dữ liệu dễ dàng như thế nào.

Kết luận

Sau bài viết, Got It mong rằng bạn đã trả lời được câu hỏi Python làm được gì. Với sức mạnh của mình, Python đang dần trở thành ngôn ngữ lập trình được yêu thích số một thế giới. Nếu bạn quan tâm đến Python, hãy subcribe trang web của Got It để không bỏ lỡ các bài viết về ngôn ngữ này nhé!

Nguồn: Geekflare